Contemporary Aspects of Dividends: Before and During the Financial Crisis
Notice bibliographique
Résumé
The number of dividend paying firms has been on the decline since the popularity of stock repurchases in the 1980s, and the recent financial crisis has brought about a wave of dividend reductions and omissions. This dissertation examined the U.S. firms and American Depository Receipts that are listed on the U.S. equity exchanges according to their dividend paying history in the previous twelve quarters. While accounting for the state of the economy, the firm’s size, profitability, earned equity, and growth opportunities, it determines whether or not the firm will pay a dividend in the next quarter. It also examined the likelihood of a dividend change. Further, returns of firms were examined according to their dividend paying history and the state of the economy using the Fama-French three-factor model. Using forward, backward, and step-wise selection logistic regressions, the results show that firms with a history of regular and uninterrupted dividend payments are likely to continue to pay dividends, while firms that do not have a history of regular dividend payments are not likely to begin to pay dividends or continue to do so. The results of a set of generalized polytomous logistic regressions imply that dividend paying firms are more likely to reduce dividend payments during economic expansions, as opposed to recessions. Also the analysis of returns using the Fama-French three factor model reveals that dividend paying firms are earning significant abnormal positive returns. As a special case, a similar analysis of dividend payment and dividend change was applied to American Depository Receipts that trade on the NYSE, NASDAQ, and AMEX exchanges and are issued by the Bank of New York Mellon. Returns of American Depository Receipts were examined using the Fama-French two-factor model for international firms. The results of the generalized polytomous logistic regression analyses indicate that dividend paying status and economic conditions are also important for dividend level change of American Depository Receipts, and Fama-French two-factor regressions alone do not adequately explain returns for these securities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».