Surface scattering properties at the Opportunity Mars rover's traverse region measured by CRISM
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Opportunity Rover has been exploring Meridiani Planum; concurrently, the Compact Reconnaissance Imaging Spectrometer for Mars (CRISM) has been collecting orbital hyperspectral data. Herein, both surface and orbital data are used to characterize surface properties at the Opportunity traverse region around Victoria crater. Results agree with previous studies, which used Opportunity's Panoramic Camera (Pancam) data, and the current study extends estimates of the Hapke single‐particle‐scattering albedo and asymmetry parameter to a greater spatial and spectral range. Results are useful for determining boundaries between surface units that otherwise look relatively uniform spectrally. This work also provides photometric functions essential for converting spectra to a single viewing geometry to yield more accurate spectral comparisons. Retrieved single‐scattering albedos range from 0.42 to 0.57 (0.5663–2.2715 micrometers) and retrieved asymmetry parameters range from −0.27 to −0.17 (moderately backscattering). Surfaces become more backscattering with increasing wavelength above 1 µm. The majority of Victoria crater's ejecta apron is more backscattering than surrounding regions, indicating a change in physical properties. Images taken when the rover traversed this unit show a cover of basaltic soil with superposed millimeter‐scale hematitic spherules. Wind streaks on the apron appear smooth (low backscatter) because basaltic sands have partly buried spherules, lessening millimeter‐scale roughness. CRISM‐derived scattering parameters also show that bedrock‐dominated surfaces are less backscattering than soil‐covered surfaces, largely due to lower areal abundance of spherules. The ability to analyze surface unit spherule cover is important because it relates to a wetter period during which spherules formed in Meridiani.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».