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Enregistrement W1539805286

Potential Health Risks of Contaminants in Private Groundwater Sources in Newfoundland and Labrador

2014· article· en· W1539805286 sur OpenAlexafffundabout
Kalen Kelley Thomson, Atanu Sarkar, Tom Cooper

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Macrodynamic Analysis (Memorial University of Newfoundland) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Exposure and Toxicity
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesMitacsRoyal Bank of Canada
Mots-clésPopulationEnvironmental healthWater qualityContaminationEnvironmental scienceSafe Drinking Water ActWaterborne diseasesWater resource managementEnvironmental protectionMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Government of Newfoundland and Labrador regularly tests public drinking water supplies to ensure the absence of any microbiological, physical or chemical contaminants.Private water supplies, including wells however, fall outside the mandate of these testing regimes and thus monitoring becomes the sole responsibility of the individual well owner.There are over 40,000 wells in Newfoundland and Labrador servicing approximately one fifth of the total population.Limited information on private well water quality is available, especially of physical and chemical contaminants.A scan of provincial government water quality reports of public wells was performed to create a proxy model of the potential risk of private well contamination.Our results show potential problems with toxic levels of arsenic, barium, cadmium, chromium, lead, mercury and selenium.Lead and arsenic pose the greatest risk with 13% and 10% of public wells having shown contamination at least once.Our model finds 8,544 people at risk for exposure to toxic levels of arsenic, 11,232 people at risk of exposure to toxic levels of lead, and 3,840 people at risk for exposure to the remaining contaminants from drinking water from private wells.In total, this model shows 5% of the province's population at risk of exposure to toxic drinking water contaminants.A review of the literature was conducted to assess the health risks from each of these individual contaminants.Health risks on account of chronic exposure to these seven contaminants include cancer, cardiovascular disease, kidney damage, diabetes, as well as neurological and developmental conditions, among others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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