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Enregistrement W1539910164 · doi:10.3171/2015.1.spine14833

Assessment of impact of standing long-cassette radiographs on surgical planning for lumbar pathology: an international survey of spine surgeons

2015· article· en· W1539910164 sur OpenAlexaff
Dominic Maggio, Tamir Ailon, Justin S. Smith, Christopher I. Shaffrey, Virginie Lafage, Frank J. Schwab, Regis W. Haid, Themistocles S. Protopsaltis, Eric O. Klineberg, Justin K. Scheer, Shay Bess, Paul M. Arnold, Jens R. Chapman, Michael G. Fehlings, Christopher P. Ames

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Spine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStrykerAlloSourceAOSpineNational Institutes of HealthNuVasiveOrthopaedic Research and Education Foundation
Mots-clésMedicineSagittal planeRadiographyLumbarSurgical planningCoronal planeLumbar spineRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECT The associations among global spinal alignment, patient-reported disability, and surgical outcomes have increasingly gained attention. The assessment of global spinal alignment requires standing long-cassette anteroposterior and lateral radiographs; however, spine surgeons routinely rely only on short-segment imaging when evaluating seemingly isolated lumbar pathology. This may prohibit adequate surgical planning and may predispose surgeons to not recognize associated pathology in the thoracic spine and sagittal spinopelvic malalignment. The authors used a case-based survey questionnaire to evaluate if including long-cassette radiographs led to changes to respondents' operative plans as compared with their chosen plan when cases contained standard imaging of the involved lumbar spine only. METHODS A case-based survey was distributed to AOSpine International members that consisted of 15 cases of lumbar spine pathology and lumbar imaging only. The same 15 cases were then shuffled and presented a second time with additional long-cassette radiographs. Each case required participants to select a single operative plan with 5 choices ranging from least to most extensive. The cases included 5 "control" cases with normal global spinal alignment and 10 "test" cases with significant sagittal and/or coronal malalignment. Mean scores were determined for each question with higher scores representing more invasive and/or extensive operative plans. RESULTS Of 712 spine surgeons who started the survey, 316 (44%) completed the entire series, including 68% of surgeons with spine fellowship training and representation from more than 40 countries. For test cases, but not for control cases, there were significantly higher average surgical invasiveness scores for cases presented with long-cassette radiographs (4.2) as compared with those cases with lumbar imaging only (3.4; p = 0.002). The addition of long-cassette radiographs resulted in 82.1% of respondents recommending instrumentation up to the thoracic spine, a 23.2% increase as compared with the same cases presented with lumbar imaging only (p = 0.008). CONCLUSIONS This study demonstrates the importance of maintaining a low threshold for performing standing long-cassette imaging when assessing seemingly isolated lumbar pathology. Such imaging is necessary for the assessment of spinopelvic and global spinal alignment, which can be important in operative planning. Deformity, particularly positive sagittal malalignment, may go undetected unless one maintains a high index of suspicion and obtains long-cassette radiographs. It is recommended that spine surgeons recognize the prevalence and importance of such deformity when contemplating operative intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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