In vitro immunotoxicology of quantum dots and comparison with dissolved cadmium and tellurium
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The increasing use of products derived from nanotechnology has raised concerns about their potential toxicity, especially at the immunocompetence level in organisms. This study compared the immunotoxicity of cadmium sulfate/cadmium telluride (CdS/Cd-Te) mixture quantum dots (QDs) and their dissolved components, cadmium chloride (CdCl2 )/sodium telluride (NaTeO3 ) salts, and a CdCl2 /NaTeO3 mixture on four animal models commonly used in risk assessment studies: one bivalve (Mytilus edulis), one fish (Oncorhynchus mykiss), and two mammals (mice and humans). Our results of viability and phagocytosis biomarkers revealed that QDs were more toxic than dissolved metals for blue mussels. For other species, dissolved metals (Cd, Te, and Cd-Te mixture) were more toxic than the nanoparticles (NPs). The most sensitive species toward QDs, according to innate immune cells, was humans (inhibitory concentration [IC50 ] = 217 μg/mL). However, for adaptative immunity, lymphoblastic transformation in mice was decreased for small QD concentrations (EC50 = 4 μg/mL), and was more sensitive than other model species tested. Discriminant function analysis revealed that blue mussel hemocytes were able to discriminate the toxicity of QDs, Cd, Te, and Cd-Te mixture (Partial Wilk's λ = 0.021 and p < 0.0001). For rainbow trout and human cells, the immunotoxic effects of QDs were similar to those obtained with the dissolved fraction of Cd and Te mixture. For mice, the toxicity of QDs markedly differed from those observed with Cd, Te, and dissolved Cd-Te mixture. The results also suggest that aquatic species responded more differently than vertebrates to these compounds. The results lead to the recommendation that mussels and mice were most able to discriminate the effects of Cd-based NPs from the effects of dissolved Cd and Te at the immunocompetence level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle