The Effect of Crosslinker and Pore Generated on Selective Adsorbent (Cu2+) based on Grafting of Acrylic Acid onto Cassava Starch
Notice bibliographique
Résumé
The technology development in many industries nowadays, such as electronic industry produces heavy metal wastes which may pollute our environment. The use of adsorbent as a heavy metal removal from soil and water is one of the efficient process which can be considered to be used. In addition the release of the adsorbate becomes an important way as well because usually those heavy metals still have a high value. The objective of this research is to develop adsorbent based on cassava starch. So, the release process will become easier and will not produce another waste. The adsorbent was produced through the grafting of acrylic acid onto cassava starch by using Fenton initiator. To construct a stable 3-D network, the crosslinker (CL) N,N’- methylenebisacrylamide was added. The variable observed were the amount of CL added (0.5%; 1.5%; 2.5% and 3.5%) and the treatment of generating more pores on starch copolymer. The treatments on starch copolymer observed were single freezing, second freezing, and citric acid modification and carbonization methods. Analysis performed on the adsorbent was % add-on, water absorption and metal adsorption (especially Cu2+ ion) capacity. The result showed that the used of 2.5% CL produced the highest add-on (47.66 %), the highest water absorption capacity and the highest metal adsorption capacity (0.29g Cu2+/g adsorbent) The citric acid modification also produced the highest pores on the adsorbent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».