<i>EGFR</i> gene status in cytological samples of nonsmall cell lung carcinoma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In nonsmall cell lung cancer (NSCLC), the development and clinical application of tyrosine kinase inhibitors (TKIs) targeting the epidermal growth factor receptor (EGFR) has required the investigation of EGFR status by gene copy number and/or mutation analysis. This review aimed to present the current knowledge of the use of cytological specimens for EGFR testing in lung cancer. METHODS: A systematic computerized search was performed of the MEDLINE(R) and EMBASE databases to identify articles reporting the use of cytological samples for determining EGFR status in NSCLC. RESULTS: Data were extracted from 30 original articles. An additional 19 reviews, consensus statements, and editorials were selected from 175 retrieved papers. Different techniques using cell blocks, scraped cells from archival slides, and fresh cells have shown promising results and include fluorescent in situ hybridization (FISH), direct sequencing, and quantitative polymerase chain reaction (PCR), with similar or higher accuracy and sensitivity than surgical specimens. Preservation and quality of the extracted DNA seem to matter more than the actual number of tumor cells present in the samples. However, major issues still reside in the amount of material, the interference from background non-neoplastic cells, and standardization of parameters for cytological samples. CONCLUSIONS: This analysis provided evidence that cytological material is suitable for detecting EGFR status using several different methodologies and preparations. New prospective, clinical studies are encouraged for collection and handling of cytological samples as well as for validation of novel techniques in large cohorts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle