Structured Proactive and Reactive Routing for Wireless Mobile Ad Hoc Networks
Notice bibliographique
Résumé
On-demand routing schemes suffer from the initial route setup latency, introduced by their discovery phase. This degrades the performance of interactive and/or multimedia applications. Table-driven routing, on the other hand, responds more quickly to call/route requests, but it wastes a large portion of the scarce wireless bandwidth on routing table broadcasts. Structured routing can be utilized to reduce the route setup time and increase throughput. In our Virtual Base Stations (VBS) architecture, a mobile node is elected from a set of nominees to act as a mobile base station within its zone. Based on our VBS routing protocol, a mobile station that wishes to send a packet to another mobile node in the network sends the packet to its VBS, which forwards it to the proper next hop. In this chapter, we also propose a novel routing scheme based on the VBS architecture, namely, the Virtual Base Stations Proactive-Reactive (VBSPR) routing protocol. VBS-PR promises to achieve considerable gains in terms of increasing the capacity of the wireless ad hoc network, reducing the call setup times and end-to-end delays and increasing the routing efficiency. VBS-PR can operate as a purely on-demand scheme and utilize the wireless mobile infrastructure to increase efficiency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».