MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1540023932 · doi:10.1201/9781420040401.ch13

Structured Proactive and Reactive Routing for Wireless Mobile Ad Hoc Networks

2002· book-chapter· en· W1540023932 sur OpenAlexaff
Ahmed Safwat, H. Saliah Hassane, Hussein T. Mouftah

Notice bibliographique

Revue˜The œelectrical engineering handbook/Electrical engineering handbook series/Electrical engineering handbook · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMobile Ad Hoc Networks
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMobile ad hoc networkComputer networkWireless ad hoc networkComputer scienceAd hoc wireless distribution serviceOptimized Link State Routing ProtocolAdaptive quality of service multi-hop routingVehicular ad hoc networkRouting (electronic design automation)WirelessRouting protocolTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On-demand routing schemes suffer from the initial route setup latency, introduced by their discovery phase. This degrades the performance of interactive and/or multimedia applications. Table-driven routing, on the other hand, responds more quickly to call/route requests, but it wastes a large portion of the scarce wireless bandwidth on routing table broadcasts. Structured routing can be utilized to reduce the route setup time and increase throughput. In our Virtual Base Stations (VBS) architecture, a mobile node is elected from a set of nominees to act as a mobile base station within its zone. Based on our VBS routing protocol, a mobile station that wishes to send a packet to another mobile node in the network sends the packet to its VBS, which forwards it to the proper next hop. In this chapter, we also propose a novel routing scheme based on the VBS architecture, namely, the Virtual Base Stations Proactive-Reactive (VBSPR) routing protocol. VBS-PR promises to achieve considerable gains in terms of increasing the capacity of the wireless ad hoc network, reducing the call setup times and end-to-end delays and increasing the routing efficiency. VBS-PR can operate as a purely on-demand scheme and utilize the wireless mobile infrastructure to increase efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue˜The œelectrical engineering handbook/Electrical engineering handbook series/Electrical engineering handbookMême sujetMobile Ad Hoc NetworksTravaux en français237 207