Effect of Chromium on Glucose and Lipid Profiles in Patients with Type 2 Diabetes; A Meta-analysis Review of Randomized Trials
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Chromium (Cr) as an essential trace element in metabolism of carbohydrate, lipid and protein is currently prescribed to control diabetes mellitus (DM). The objective of this meta-analysis was to compare the effect of Cr versus placebo (Pl) on glucose and lipid profiles in patients with type 2 DM. METHODS: Literature searches in PubMed, Scopus, Scirus, Google Scholar and IranMedex was made by use of related terms during the period of 2000-2012. Eligible studies were randomized clinical trials (RCTs) with intake of Cr higher than 250 µg at least for three months in type 2 DM. Glycated hemoglobin (HbA1c), fasting blood sugar (FBS), total cholesterol (TC), high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), very low-density lipoprotein cholesterol (VLDL-C), triglyceride (TG), and body mass index (BMI) were the main outcomes. RESULTS: Seven out of 13 relevant studies met the criteria and were included in the meta-analysis. HbA1c change in diabetic patients in Cr supplement therapy comparing to Pl was -0.33 with 95%CI= -0.72 to 0.06 (P= 0.1). Change of FBG in Cr therapy vs. Pl was -0.95 with 95%CI= -1.42 to -0.49 (P< 0.0001). TC change in Cr therapy vs. Pl was 0.07 with 95%CI= -0.16 to 0.31 (P= 0.54). TG change in diabetic patients in Cr supplement therapy comparing to Pl was -0.15 with 95%CI= -0.36 to 0.07 (P= 0.18). CONCLUSIONS: Cr lowers FBS but does not affect HbA1c, lipids and BMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,043 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».