Positron Emission Tomography Quantification of [ <sup>11</sup> C]-DASB Binding to the Human Serotonin Transporter: Modeling Strategies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
[(11) C]-DASB, namely [(11) C]-3-amino-4-(2-dimethylaminomethyl-phenylsulfanyl)-benzonitrile, is a new highly selective radioligand for the in vivo visualization of the serotonin transporter (SERT) using positron emission tomography (PET). The current study evaluates different kinetic modeling strategies for quantification of [(11)C]-DASB binding in five healthy humans. Kinetic analyses of tissue data were performed with a one-tissue (1CM) and a two-tissue (2CM) compartment model. Time-activity curves were well described by a 1CM for all regions. A 2CM model with four parameters failed to converge reliably. Reliable fits of the data were obtained only if no more than three parameters were allowed to vary. However, even then, the rate constants k(3) and k(4) were estimated with poor precision. Only the ratio k(3)/k(4) was stable. Goodness of fit was not improved by using a 2CM as compared with a 1CM. The minimal study duration required to obtain stable k(3)/k(4) estimates was 80 minutes. For routine use of [(11)C]-DASB, several simplified methods using the cerebellum as a reference region to estimate nonspecific binding were also evaluated. The transient equilibrium, the linear graphical analysis, the ratio of target to reference region, and the simplified reference tissue methods all gave binding potential values consistent with those obtained with the 2CM. The suitability of [(11)C]-DASB for research on the SERT using PET is thus supported by the observations that tissue data can be described using a kinetic analysis and that simplified quantitative methods, using the cerebellum as reference, provide reliable estimates of SERT binding parameters.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle