Positron Emission Tomography Quantification of [ <sup>11</sup> C]-DASB Binding to the Human Serotonin Transporter: Modeling Strategies
Notice bibliographique
Résumé
[(11) C]-DASB, namely [(11) C]-3-amino-4-(2-dimethylaminomethyl-phenylsulfanyl)-benzonitrile, is a new highly selective radioligand for the in vivo visualization of the serotonin transporter (SERT) using positron emission tomography (PET). The current study evaluates different kinetic modeling strategies for quantification of [(11)C]-DASB binding in five healthy humans. Kinetic analyses of tissue data were performed with a one-tissue (1CM) and a two-tissue (2CM) compartment model. Time-activity curves were well described by a 1CM for all regions. A 2CM model with four parameters failed to converge reliably. Reliable fits of the data were obtained only if no more than three parameters were allowed to vary. However, even then, the rate constants k(3) and k(4) were estimated with poor precision. Only the ratio k(3)/k(4) was stable. Goodness of fit was not improved by using a 2CM as compared with a 1CM. The minimal study duration required to obtain stable k(3)/k(4) estimates was 80 minutes. For routine use of [(11)C]-DASB, several simplified methods using the cerebellum as a reference region to estimate nonspecific binding were also evaluated. The transient equilibrium, the linear graphical analysis, the ratio of target to reference region, and the simplified reference tissue methods all gave binding potential values consistent with those obtained with the 2CM. The suitability of [(11)C]-DASB for research on the SERT using PET is thus supported by the observations that tissue data can be described using a kinetic analysis and that simplified quantitative methods, using the cerebellum as reference, provide reliable estimates of SERT binding parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».