MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1540122326 · doi:10.5539/ibr.v8n5p230

The Effect of eCRM Practices on eWOM on Banks’ SNSs: The Mediating Role of Customer Satisfaction

2015· article· en· W1540122326 sur OpenAlexvenueno aff
Abdallah Q. Bataineh

Notice bibliographique

RevueInternational Business Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesApplied Science Private University
Mots-clésDatabase transactionInterpersonal communicationBusinessCustomer satisfactionSample (material)Affect (linguistics)PsychologyTest (biology)MarketingComputer scienceSocial psychologyDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this research is to examine the effect of electronic customer relationship management (eCRM) practices provided by banks operating in Jordan on electronic word of mouth (eWOM) on these banks social networking sites (SNSs) namely Facobook, Twitter and Instagram. Throughout a comprehensive reviewing of literatures in this growing area; the researcher built up a research model to describe the relationships between the research independent, dependent and mediating variables. Moreover, well structured questionnaire has been used to gather data from the research sample which consisted of 507 customers, who have had an e-transaction with their banks, and have active accounts on one or more of the previous SNSs. Accordingly, multiple regression test was used to analyze gathered data; the results showed that electronic direct mail, perceived rewards and interpersonal communication are respectively affect eWOM of banks SNSs. What is more, the mediating role of customer satisfaction was supported. Hence, conclusions, managerial implications and suggestions for upcoming researches are also provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,579
Score d'incertitude au seuil0,951

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Business ResearchMême sujetDigital Marketing and Social MediaTravaux en français237 207