La mobilisation lors de l’anticipation d’une situation d’urgence : le défi de la collaboration multi-organisationnelle entre systèmes essentiels
Notice bibliographique
Résumé
Lorsqu’un incident survient ou est anticipé, la mobilisation rapide des intervenants clés est prioritaire. Dans un contexte multi-organisationnel comme celui de la gestion de risques liés aux interdépendances entre les systèmes essentiels d’une ville, d’une région ou d’un pays, les intervenants relèvent de multiples entreprises privées, organismes parapublics et gouvernementaux. Il est alors complexe de les alerter et de les mobiliser préventivement dans le but de mieux gérer la situation et d’éviter un effet domino. Dans cet article, Benoît Robert, professeur titulaire à l’École Polytechnique de Montréal et directeur du Centre Risque & Performance (CRP), et Irène Cloutier, associée de recherche au CRP, présentent une approche et un outil, DOMINO, qui permettent la modélisation des interdépendances entre systèmes essentiels et des effets domino. Leur utilisation combinée facilite aussi la mobilisation préventive des intervenants, comme c’est actuellement le cas dans la Ville de Montréal. Elle utilise cet outil dans la planification des mesures de protection entre les réseaux de la ville, pour des exercices en sécurité civile et afin d’établir des cartographies de risques pour des aléas naturels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».