MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1540256198 · doi:10.1109/iccps.2013.6604027

Demo abstract: Atacama — An open research platform for mixed-criticality communication in ethernet

2013· article· en· W1540256198 sur OpenAlexaff
Gonzalo Carvajal, Sebastian Fischmeister

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Cyber-Physical Systems · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Time Synchronization Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceEthernetEmbedded systemField-programmable gate arrayATA over EthernetMixed criticalityConnection-oriented EthernetCriticalityEthernet over SDHCarrier EthernetComputer architectureComputer networkEthernet flow control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethernet is widely recognized as an attractive networking technology for modern distributed real-time systems. However, standard Ethernet components require specific modifications and hardware support to provide strict latency guarantees necessary for safety-critical applications. Although this is a well-stated fact, the design of hardware components for real-time communication remains mostly unexplored. This becomes evident from the few solutions reporting prototypes and experimental validation, which hinders the consolidation of Ethernet in real-world distributed applications. This demonstration introduces Atacama, a framework for mixed-criticality communication on multi-hop Ethernet networks. Atacama is the first solution providing an open-source FPGA-based hardware implementation to enable rapid prototyping and experimental validation. Details about the synthesizable modules and design tools are available for researchers to modify and build upon. The demonstration will provide an overview of the design and functional principles of the framework, and show experimental evidence of the achieved timing properties using implemented prototypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,190

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0570,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Conference on Cyber-Physical SystemsMême sujetNetwork Time Synchronization TechnologiesTravaux en français237 207