How acidic is the lidocaine we are injecting, and how much bicarbonate should we add?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The infiltration of local anesthetics can be painful, which is likely due, in part, to their acidity. In spite of a Cochrane study that recommended neutralizing lidocaine with bicarbonate to decrease the pain of injection, not many surgeons have adopted the practice, and there are many 'recipes' for how much bicarbonate one should add. OBJECTIVE: To determine the acidity of lidocaine and the correct ratio of bicarbonate that should be added to neutralize lidocaine to achieve body pH. METHODS: Fifty samples each of commonly used anesthetics (lidocaine 1% and 2%, with and without epinephrine 1:100,000) were obtained and tested for pH. Data were also analyzed according to whether the vials had been previously opened. Ten additional samples of lidocaine 1% with 1:100,000 epinephrine were titrated against sodium bicarbonate 8.4% and tested for pH and the presence of precipitate. RESULTS: A solution of 1% lidocaine with 1:100,000 epinephrine had a mean (± SD) pH of 4.24±0.42, and 2% lidocaine with 1:100,000 epinephrine had a mean pH of 3.93±0.43. Plain 1% lidocaine had a pH of 6.09±0.16, and plain 2% lidocaine had a pH of 6.00±0.27. Epinephrine-containing solutions were more acidic when they had been previously opened. One per cent lidocaine with epinephrine required 8.4% sodium bicarbonate at a ratio of 1.1 mL:10 mL to 1.8 mL:10 mL to achieve the target tissue pH of 7.38 to 7.62. CONCLUSION: Lidocaine with epinephrine was approximately 1000 times more acidic than subcutaneous tissue. The addition of bicarbonate to the local anesthetic solution is simple to perform and is inexpensive. The proper volume ratio of 8.4% sodium bicarbonate to 1% lidocaine with 1:100,000 epinephrine is approximately 1 mL:10 mL. Surgeons should be more aware of the simplicity and value of buffering with bicarbonate to decrease the pain of injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».