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Enregistrement W1540276622

Finding and Using Archival Resources: A Cross-Canada Survey of HistoriansStudying Canadian History

2004· article· en· W1540276622 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Wendy Duff, Barbara Lazenby Craig, Joan M. Cherry

Notice bibliographique

RevueArchivaria · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceLibrary scienceFrenchPopulationEthnologyHumanitiesHistorySociologyArtDemography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports the results of a 2001 postal questionnaire (English and French) that gathered information about historians' use of archival resources. The population for this report consisted of faculty members in history departments in degree-granting institutions in Canada whose area of interest is the history of Canada. The survey probed their current information-seeking practices in archives, invited assessment of their experience doing archival research, and sought their preferences for developments in the future. The conclusions indicate that finding and using sources in the early twenty-first century continues to invoke the knowledge and expertise of archivists. RESUME Les auteures presentent dans cet article les resultats d'un questionnaire postal de 2001 (en anglais et en francais) sur l'usage par les historiens des ressources d'archives. La population ciblee par cette etude etait constituee de professeurs dans les departements d'histoire d'universites canadiennes ayant pour domaine de recherche l'histoire du Canada. Le sondage a explore leurs pratiques en recherche d'information au sein des institutions d'archives, les a invite a evaluer leur experience de recherche et a faire connaitre leurs preferences quant aux developpements futurs. Les conclusions indiquent que, pour trouver et utiliser des sources dans ce debut de 21e siecle, les connaissances et l'expertise des archivistes sont toujours necessaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0070,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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