Notice bibliographique
Résumé
The latest evidence indicates that 50,000 Canadians will experience a stroke in 2013. The hospital care, rehabilitation, and long term care associated with a stroke places a significant burden on our health care system. Lost productivity and premature death have an immeasurable impact on communities in our province as well as the rest of the country. Small, less populated regions such as Saskatchewan may be underrepresented in national data utilized in the development of national prevention and treatment strategies across the country. The absence of local research has necessitated the use of national information to guide prevention, treatment education and programming in Saskatchewan. The goals of this study was to provide a descriptive profile of stroke and transient ischemic attack cases admitted to Royal University Hospital over the period of April 1, 2009 to March 31st, 2010 and to assess the acute management of these cases as defined in the Canadian Best Practice Recommendations for Stroke Care (Strategy, 2010). A randomized sample of 200 cases 55 years and older was selected for a retrospective descriptive study involving review of adult stroke case records. Personal demographics and healthcare performance through the use of measures provided in The Canadian Best Practice Recommendations for Stroke Care (Canadian Stroke Network (CSN) and Heart and Stroke Foundation of Canada (HSFC), 2010) were evaluated. The results indicated many similarities to available national information on type of stroke, risk factors, gender, and age. Hospital adherence to national guidelines comparing selected indicators was exceeded in some areas, and met in most. The remaining indicators provide an opportunity for improvement and possibly more research. This regional information supplements the available Canadian information and could be used to guide planning and care strategically targeting Saskatchewan residents and increasing their potential for success.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».