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Enregistrement W1540352973 · doi:10.1017/cbo9780511675997.009

The macrophysiology of insect cold-hardiness

2010· book-chapter· en· W1540352973 sur OpenAlexaff
Steven L. Chown, Brent J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcologyOrganismBiologyScale (ratio)GeographyEnvironmental ethicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: macrophysiology During the early part of the twentieth century, comparative physiological studies were as much at home in ecological journals as they were in those devoted to physiology. Indeed, Shelford (1913) considered ecology to be a “branch of general physiology which deals with the organism as a whole…and which also considers the organism with particular reference to its usual environment”. For reasons that have been discussed elsewhere (e.g. Huey, 1991; Spicer and Gaston, 1999; Chown et al. , 2004) ecology and physiology subsequently parted ways with both increasing their focus on smaller-scale questions. Although large-scale ecological and biogeographic work continued, interest in physiological mechanisms waned (see e.g. Myers and Giller, 1988; Lomolino and Heaney, 2004). In much the same way, large-scale comparative physiological ecology dwindled in significance, making studies such as those by Scholander et al. (1953) and Brattstrom (1968) milestones along an increasingly deserted road. Clearly, investigations of animal responses to the environment continued (the work of Bartholomew stands out especially (Dawson, 2005) (see also reviews in Prosser, 1986; Angilletta et al. , 2002; Hoffmann et al. , 2003), and the development of methods to correct for phylogenetic non-independence prompted a resurgence of interest in understanding the evolution of physiological traits and their variation among species and higher taxa (Feder et al ., 2000). However, by the late 1980s, the subject of organismal physiological diversity was in several ways thought to be a dead end.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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