Event Syntax and Event Semantics as Constraints on Availability of Discourse
Notice bibliographique
Résumé
The understanding of how temporal information constrains situation models is far from complete. In tehse two experiments participants read short stories, where the antecedent sentence was manipulated with respect to varying tense, grammatical and lexical verb aspect (Experiment 1), and then by varying grammatical and lexical verb aspect in conjunction with long and short duration events (Experiment 2). We used electrophysiological measures time-locked to the anaphoric referent to investigate how the brain responds to these temporal constraints. The purpose was to investigate teh possibility that these variables have an influence on the availability of discourse concepts in situation models. In Experiment 1, the anaphoric referent elicited a larger N400 when it was presented previously in a perfective antecedent sentence than an imperfective sentence. This N400 difference for grammatical aspect was limited to antecdent sentences with accomplishments as there was no statistical evidence for activities. Tense did not influence availability regardless of lexical aspect. In Experiment 2, N400 amplitudes were again modulated by grammatical aspect and this effect was also found to be limited to when antecedent sentences contained accomplishments. Furthermore, the results demonstrated that the imperfective advantage observed for accomplishments is not present after an intervening event with a long time shift. The implications of these findings are discussed in terms of theories of situation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».