A Neuroimaging Strategy for the Three-Dimensional in vivo Anatomical Visualization and Characterization of Insular Gyri
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Interest in the anatomy of the insula is driven by its multifunctionality and the need for accurate visualization for surgical purposes. Few in vivo studies of human insular anatomy have been conducted due to methodological and anatomical challenges. OBJECTIVE: We used brain cortical morphometry tools to accurately reconstruct insular topology and permit a detailed visualization of its gyri in 3 dimensions. METHODS: Sixty healthy subjects (33 females; 37.8 ± 12.8 years) underwent 3-tesla MRI scans. The strategy for characterizing the insula was: (1) create 3-dimensional (3-D) insula representations for visual analysis; (2) rate topological features using a gyral conspicuity index; (3) identify individual variations across subjects/between groups; (4) compare to prior findings. RESULTS: Insular reconstruction was achieved in 113/120 cases. The anterior short, posterior short, anterior long gyri and central sulcus were easily identified. In contrast, middle short (MSG), posterior long (PLG) and accessory gyri (AG) were highly variable. The MSG, but not the PLG or AG, was clearer in males and in the left hemisphere, suggesting sex- and laterality-related differences. CONCLUSIONS: A noninvasive in vivo 3-D visualization strategy revealed anatomical variations of the insula in a healthy cohort. This methodological approach can be adopted for broad clinical and/or research purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle