Surface Second Harmonic Generation as a Probe of Anodic Oxidation of Si[001]
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Anodic oxidation of Si(OO1) has been well studied by traditional electrochemical techniques.' A detailed description of the process is however lacking due to insufficient knowledge of tlhe state of the silicon surface during the course of the reaction. In the present work, we emploly surface second harmonic generation (SHG) to monitor the oxidation process in situ. Our recent work has clearly shown that the variation of the SHG signal during oxidation is largely determined by the evolution of the space charge field in the silicon. This result is consistent with the experiments of previous workers that demonstrate that thie nonlinear optical response of SUSi02 interfaces is sensitive to the presence of electric fields in the space charge region (SCR) of' By enabling us to monitor the surface potential in the Si during oxide growth, these in situ optical experiments reveal details of the oxidation mechanism that are difficult or impossible to study by using purely electrochemical methods. The experimental arrangement for in situ monitoring of anodic oxidation by surface SHG is shown in Figure 1. Anodic oxide growths were carried out in a three electrode electrochemical cell containing 0.1 M HCI electrolyte. The potential between the p-doped (7 x: 1014 ~m-~) Si(OO1) wafer and a saturated calomel electrode (SCE) was varied by using a computer controlled potentiostat. Prior to each experiment, the Si wafer was etched in 1% HF to remove the existing oxide and leave a H-terminated surface.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».