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Enregistrement W1540396787 · doi:10.1016/s0972-6292(16)30772-0

The Subcutaneous Implantable Cardioverter-Defibrillator: Not For All

2014· article· en· W1540396787 sur OpenAlexaff
Krishnakumar Nair, Sheila Watkins, Douglas Cameron

Notice bibliographique

RevueIndian Pacing and Electrophysiology Journal · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImplantable cardioverter-defibrillatorShock (circulatory)CardiologyTransvenous pacingPneumothoraxDefibrillationSudden cardiac deathInternal medicineVentricular tachycardiaPrimary preventionTachycardiaIntensive care medicineDiseaseSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) have a proven role in primary and secondary prevention of sudden death from ventricular arrhythmias. Transvenous ICD systems despite this proven benefit, have been plagued by lead problems including fracture, insulation breaks and recalls; and issues with transvenous access including pneumothorax and venous obstruction. Infected or fractured leads require full extraction which may require laser-assisted removal which carry a mortality and morbidity risk. Subcutaneous ICDs (S-ICD) are an exciting recently approved technology providing the advantages of effective shock rescue without need for transvenous leads. They function as essentially shock boxes without pacing capability except for a short period of post shock transcutaneous pacing. This technology provides an emerging option especially in patient groups who do not have a pacing indication, have no venous access, patients at high infection risk, patients with no structural heart disease and hereditary arrhythmias; and patients with congenital heart disease that precludes transvenous leads. Patients with slow monomorphic ventricular tachycardia consistently terminated by antitachycardia pacing are also not candidates for this therapy in evolution. In addition, S-ICDs do not have remote monitoring capability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,128

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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