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Enregistrement W1540419417 · doi:10.1520/stp14476s

Cold Starting and Pumpability Studies in Modern Engines — Results from the ASTM D02.07C Low Temperature Engine Performance Task Force Activities: Cold Start Testing

2000· book-chapter· en· W1540419417 sur OpenAlexaff
Spyros I. Tseregounis, EF De Paz, FW Girshick, KO Henderson, CJ May, RB Rhodes, LH Ying

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCold start (automotive)Task (project management)EngineeringEnvironmental scienceAutomotive engineeringSystems engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cold start studies were conducted on 10 different engines (including duplicates of one type), and six different multigrade oils ranging from SAE 0W-30 to 25 W-30. As expected, the results showed that for all the engines, the minimum starting temperature decreased with decreasing winter viscosity grade. The 4.0L I-6 engine had the highest minimum start temperatures (MSTs) for all the oils, while the lowest MSTs were distributed over seven of the other eight engines tested. The difference in the starting characteristics of the 4.0L I-6 engine were attributed to the fact that this engine design was relatively old (early 1980s) compared to the rest of the engines in this program (1990s). Another interesting observation was that, excluding the 4.0L I-6 engine, there was no effect on the MSTs due to engine displacement, number of cylinders or configuration. This is contrary to older studies which showed that as number of cylinders increased, minimum starting temperatures decreased. Improved starting characteristics of these modern engines are attributed to improvements in engine technology. An excellent correlation was observed between minimum start temperature and cold cranking simulator (CCS) viscosity for the modern engines. In addition, the CCS viscosity for these engines at the minimum start temperatures was 2 to 4 times higher than the present SAE J300 limits. In contrast, the MSTs for the older engine design (4.0L I-6) appear to follow the present CCS temperature and viscosity limits. The oil viscosity at the MST for the 4.0L I-6 engine was relatively constant (3,000 to 5,000 mPa-s) throughout the whole temperature range, while with the newer engines, limiting viscosity decreased with decreasing temperature (25,000 mPa-s at -19°C to 7,000 mPa-s at -37°C). This requirement for lower oil viscosities at lower temperatures is attributed to a need to compensate for increased internal engine friction with decreasing temperature. Comparison of these results with those from the 1970s shows that the older engine design (4.0L I-6) follows a similar pattern (comparable CCS viscosities and no temperature effect) to the old 4- and 6-cylinder engines, while the newer engines parallel the results for older V-8s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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