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Enregistrement W1540420399 · doi:10.1002/ijc.28321

Genome‐wide methylation analyses identify a subset of mantle cell lymphoma with a high number of methylated CpGs and aggressive clinicopathological features

2013· article· en· W1540420399 sur OpenAlexaff
Anna Enjuanes, Robert Alberó, Guillem Clot, Alba Navarro, Sı́lvia Beà, Magda Pinyol, José I. Martín‐Subero, Wolfgang Hiddemann, Louis M. Staudt, Elaine S. Jaffe, Lisa M. Rimsza, Rita M. Braziel, Jan Delabie, James R. Cook, Raymond R. Tubbs, Randy D. Gascoyne, Joseph M. Connors, Dennis D. Weisenburger, Timothy C. Greiner, Wing C. Chan, Armando López‐Guillermo, Andreas Rosenwald, German Ott, Elı́as Campo, Pedro Jares

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundInstituto de Salud Carlos IIINational Institutes of HealthMinisterio de Ciencia e InnovaciónGeneralitat de Catalunya
Mots-clésMantle cell lymphomaMethylationBiologyLymphomaGenomeDNA methylationGeneticsComputational biologyGeneImmunologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mantle cell lymphoma (MCL) is a B-cell neoplasm with an aggressive clinical behavior characterized by the t(11;14)(q13;q32) and cyclin D1 overexpression. To clarify the potential contribution of altered DNA methylation in the development and/or progression of MCL, we performed genome-wide methylation profiling of a large cohort of primary MCL tumors (n = 132), MCL cell lines (n = 6) and normal lymphoid tissue samples (n = 31), using the Infinium HumanMethylation27 BeadChip. DNA methylation was compared to gene expression, chromosomal alterations and clinicopathological parameters. Primary MCL displayed a heterogeneous methylation pattern dominated by DNA hypomethylation when compared to normal lymphoid samples. A total of 454 hypermethylated and 875 hypomethylated genes were identified as differentially methylated in at least 10% of primary MCL. Annotation analysis of hypermethylated genes recognized WNT pathway inhibitors and several tumor suppressor genes as frequently methylated, and a substantial fraction of these genes (22%) showed a significant downregulation of their transcriptional levels. Furthermore, we identified a subset of tumors with extensive CpG methylation that had an increased proliferation signature, higher number of chromosomal alterations and poor prognosis. Our results suggest that a subset of MCL displays a dysregulation of DNA methylation characterized by the accumulation of CpG hypermethylation highly associated with increased proliferation that may influence the clinical behavior of the tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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