Abstract 3507: STAT3beta suppresses tumorigenesis via modulating the phosphorylation dynamics and transcription activity of STAT3alpha in esophageal squamous cell carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While the oncogenic role of STAT3 is well-documented, a number of studies have described that STAT3 carries tumor suppressor functions. We hypothesized that the relative abundance of STAT3α and STAT3β, the two STAT3 isoforms, dictate its exact functional roles in cancer cells. Using Western blots and a cohort of esophageal squamous cell carcinoma (ESCC)(n=91), we found that STAT3β significantly correlated with a shorter survival (P=0.030), whereas phospho-STAT3α-Tyr705 and total STAT3 did not carry significant prognostic value. Correlating with these observations, STAT3β significantly suppressed the oncogenic effects of STAT3α in ESCC cell lines in a soft-agar clonogenic assay. Interestingly, while STAT3β suppressed the transcriptional activity of STAT3α, it enhanced the phosphorylation of STAT3α-Tyr705 and its nuclear translocation. STAT3β also prolonged the phosphorylation of STAT3α-Tyr705 and increased its cytoplasmic localization following cytokine stimulation. Furthermore, the substantial increase in phospho-STAT3α-Tyr705 in this setting was related to STAT3β-mediated inhibition of dephosphorylation. Taken together, our findings have highlighted the tumor suppressor roles of STAT3β via its interactions with STAT3α at different levels. Our data also strongly suggests that, an accurate interpretation of the oncogenic activity of STAT3α in tumors based on the detection of nuclear STAT3 or phospho-STAT3-Tyr705 requires the knowledge of the STAT3β expression status. Citation Format: Haifeng Zhang, Raymond Lai, Enmin Li, Liyan Xu. STAT3beta suppresses tumorigenesis via modulating the phosphorylation dynamics and transcription activity of STAT3alpha in esophageal squamous cell carcinoma. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr 3507. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-3507
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».