Experiments and Counter‐Experiments in the Urban Laboratory of Water‐ Supply Partnerships in India
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Karen Bakker has characterized the scattered islands of networked water supply that are common in the cities of the global South as ‘archipelagos’. Those living outside of archipelagos utilize a variety of interventions, collectively referred to here as tendrils, to access water by informal means. Neoliberal imperatives driving infrastructure transformation aim to alter the paradigm of water‐supply provision to diminish its plural composition and effectively transform tendrils into archipelagos. In this article, developing a conceptual and methodological synthesis between Science and Technology Studies (STS) and political ecology, I study the emergence of public‐private partnerships in India as laboratories in the marketization of water‐supply provision. These partnerships, initiated at local scales, aim to enroll informal water users into standardized modes of water‐supply provision and effectively expand the archipelagos of modernity. I draw upon empirical research of a water‐supply partnership in the city of Bengaluru, describing some of the characteristics of the experimental processes, and argue that they simultaneously forward the marketization of water‐supply services while inadvertently providing opportunities for residents, local associations and activists to form networks of counter‐experimentation. The description of these political acts, this article concludes, provokes re‐examination of the efficacy of an instrumental understanding of water partnerships, but requires closer policy engagement with ‘governance failures’ that are rife in water‐supply provision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,015 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».