Barriers and paths to success: Latin American MBAs' views of employment in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – This paper aims to examine perceived barriers and paths to success for Latin American immigrant professionals in the Canadian job market. Design/methodology/approach – Findings are based on 20 semi-structured interviews with Latin American graduates of Canadian MBA programs. Interviews were analyzed for emergent categories and common themes. Findings – Despite their strong educational backgrounds, participants perceived several challenges to their success in the Canadian workplace, specifically, language barriers, lack of networks, cultural differences and discrimination. They also identified factors that influenced their professional success in Canada, such as homophilious networks and their Latin American background. Research limitations/implications – By investigating stories of Latin American immigrant professionals, the study explores subjective views of immigration experiences and discrimination in this unique and rarely examined group. A larger sample will increase the confidence of the study’s findings and future studies should examine dynamics of these issues over time. Originality/value – This paper presents insight onto the labor market experiences and coping mechanisms of the currently understudied group of Latin American immigrant professionals in Canada. The study’s qualitative approach enabled the examination of challenges experienced by immigrant professionals beyond those typically studied in this literature (e.g. devaluation of foreign credentials) and led to the finding that being Latin American can act both as a disadvantage in the form of discrimination and as an advantage as it differentiates immigrant professionals from other job seekers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».