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Enregistrement W1540449008 · doi:10.1002/adem.201400191

High Temperature Oxidation Behavior of Hypoeutectic Mg–Sr Binary Alloys: The Role of the Two‐Phase Microstructure and the Surface Activity of Sr

2014· article· en· W1540449008 sur OpenAlexaff
D.S. Aydin, Z. Bayindir, Mihriban Pekguleryuz

Notice bibliographique

RevueAdvanced Engineering Materials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnesium Alloys: Properties and Applications
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntermetallicEutectic systemMaterials scienceOxideMicrostructureIsothermal processPhase (matter)MetallurgySurface layerLayer (electronics)ThermodynamicsAlloyChemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The high temperature oxidation behavior of Mg–Sr hypoeutectic alloys was investigated. The oxide layer was characterized after isothermal heating experiments that were conducted at 500 °C in dry airflow for 12 h. It was seen that a non‐uniform oxide scale formed on hypoeutectic Mg–Sr alloys with a two‐phase structure whereby the oxide over the interdendritic intermetallic phase had a finer grain size than the oxide over the α‐Mg dendrites. The interrupted tests on selected alloys showed that the two phases exhibit different oxidation sequences of Sr and Mg. It was observed that the intermetallic phase oxidizes first with the formation of both MgO and SrO on the surface. The oxidation proceeds with SrO and MgO formation on the α‐Mg. This sequence is different from what is predicted as possible via thermodynamic calculations based on the activities of the elements on the two‐phases. SEM/EDS analyses revealed that the Sr surface‐enrichment has occurred, which explains the differences between the observation and the assessment. Thermodynamic re‐assessment suggested that the Sr enrichment on the surface due to the surface activity of Sr in Mg could largely determine the initial oxidation sequence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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