Psychometric testing of the Family Satisfaction with Decision Making subscale (FS-ICU/DM) in an acute care pediatric hospital setting
Notice bibliographique
Résumé
Aim. This paper is a report of the psychometric testing of the Family Satisfaction with Decision Making subscale of the Family Satisfaction with Care in the Intensive Care Unit questionnaire to determine whether it would be suitable to use as a primary outcome measure in a proposed randomized control trial in a pediatric hospital setting.Background. Parents have reported that relinquishing important aspects of their role is the most stressful element of a child’s hospitalization. Concerns over communication and decision-making processes have been particularly cited. Therefore, increasing parents’ satisfaction with their child’s care and responding to their priorities are key to improving quality of care. Instruments have been developed to measure global satisfaction with care among parents of hospitalized children. However none of these focus specifically on communication and decision-making processes. One instrument was found that measures these items, but in an adult intensive care unit, not a pediatric setting.Design/method. As a component of a larger study, a psychometric study was conducted in 2010 to assess the properties of the Family Satisfaction with Decision Making subscale in a pediatric setting. Eighty-two parents of children admitted to a large metropolitan pediatric hospital completed the subscale prior to their child’s transfer and/or discharge from the hospital.Results/Conclusion. The psychometric data indicated that the Family Satisfaction with Decision Making subscale showed evidence of good reliability and validity as a primary outcome measure that could be used for a future randomized controlled trial in a pediatric setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».