Perceived Risk in Apparel Online Shopping: A Multi Dimensional Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study, drawing on marketing and psychometric paradigms, is to investigate the effect of risk perception dimensions on apparel internet purchase intention among Saudi consumers. A web-based survey was conducted to measure consumers’ perception of the six types of risk associated with apparel online shopping and their influence on purchase intention. Three hundred responses were collected. Results showed that not all the considered risk constructs have the same influences on apparel internet purchasing intention. Specifically, time and performance risks have the most significant influence followed by privacy and social risks. Key words: Consumer behavior; Apparel; Internet shopping; Saudi ArabiaResume: Le but de cette etude, dessinant sur le marketing et les paradigmes psychometriques,est d'etudier l'effet des dimensions de perception de risque sur l'intention d'achat d’habillement sur l’Internet parmi les consommateurs saoudiens. Une enquete basee sur le WEB a ete menee pour mesurer consommateurs des six types du risque lies aux achats en ligne d'habillement et de leur influence sur l'intention d'achat. Trois cents reponses ont ete rassemblees. Les resultats ont prouve que non toutes les constructions considerees de risque ont la meme influence sur l'Internet d'habillement achetant l'intention. Specifiquement, le temps et les risque de representation ont l'influence la plus significative suivie de l'intimite et des risques sociaux. Mots cles: Comportement du consommateur; Habillement; Achats d'Internet; Arabie Saoudite
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle