Notice bibliographique
Résumé
This review of the innovation literature seeks to identify the role of skilled labor in the process of innovation and technological change.After an introduction of main innovation theories, the role of skills is analyzed from several perspectives: (1) Independent innovator -entrepreneur; skills deployed and needed; the role of education (2) irm -the contribution of skilled labor to innovation from within the firm and from external sources.(3) Regional systems of innovation -Endowment of regions and cities in human resources, regional/local labour markets and knowledge spillovers (4) National systems of Innovation-national institutions and policies regarding human resources, labour markets, education system and various aspects of economic and technological infrastructure.( 5) Technological milieu.skilledlabor involved in innovation evolves in various environments such as scientific, technical and trade associations, formal and informal contacts.(6) Scientific base.-Therole of industry-university and public-private research collaboration in innovation.(7) Is innovation skill-biased?The second part of the study looks at findings of recent studies of innovation and technology adoption in Canadian manufacturing and services with regard to skilled labor.Also addressed is the impact of innovation on skills.The shortage of skilled labor is widely recognised as an obstacle to innovation and adoption new technologies, especially by firms that introduce the most original innovations and the most advanced technologies.Overall, the innovation literature offers little in terms of concrete general information on particular skills needed for successful innovation.The paper concludes with a critical assessment of shortcomings of innovation and related surveys with regard to information on skilled labor and its role in innovation and technology adoption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».