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Enregistrement W1540518025 · doi:10.1111/vec.12339

The effect of blood usage protocol on the age of packed red blood cell transfusions administered at 2 veterinary teaching hospitals

2015· article· en· W1540518025 sur OpenAlexaffabout
Marie K. Holowaychuk, Sarah E. Musulin

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Emergency and Critical Care · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood transfusion and management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePacked red blood cellsBlood transfusionEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Controversy exists regarding the optimal duration of storage of units of canine packed red blood cells (PRBC) prior to transfusion, resulting in different blood usage strategies between hospitals. Two hospitals were studied: At North Carolina State University (NCSU), usage protocol dictates that the oldest units of PRBC (stored the longest) are prioritized for transfusion; whereas, at Ontario Veterinary College (OVC), units of PRBC are sorted according to age (days after collection) and PRBC are selected for transfusion according to clinician or technician discretion, such that PRBC could be administered after any storage duration, with no preference given to older units. OBJECTIVE: To evaluate differences in the age of PRBC administered to dogs at 2 veterinary hospitals with different age-related PRBC usage protocols during a 1-year period (2010-2011). KEY FINDINGS: The average age of units of PRBC administered at NCSU was older than that at OVC (P < 0.001). Additionally, a higher number of PRBC units older than 14 days old were transfused at NCSU (P < 0.001), and the age of the oldest administered PRBC unit was also older at NCSU (P < 0.001). NCSU discarded approximately 15 expired PRBC units, whereas OVC discarded 96 expired PRBC units during the study period. SIGNIFICANCE: A standardized protocol for the priority administration of the oldest stored PRBC resulted in the administration of significantly older PRBC, but fewer expired units of PRBC were discarded.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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