Real‐world chemotherapy treatment patterns in metastatic non–small cell lung cancer: Are patients undertreated?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New therapies for metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC) have improved survival in clinical trials. However, only a minority of patients receive systemic therapy. This article reports treatment patterns and outcomes for a population of Canadian patients with metastatic NSCLC (Ontario). METHODS: Patients diagnosed with stage IV NSCLC from 2005 to 2009 were identified through multiple linked provincial databases. Patient demographics, systemic treatment, and survival were examined over time. RESULTS: Metastatic NSCLC patients (n = 8113) were identified. The median age was 68 years; 39% had adenocarcinoma, 14% had squamous carcinoma, and a higher than expected proportion (43%) had NSCLC not otherwise specified. Only 24% the patients received first-line chemotherapy; only 31% of these received second-line chemotherapy. More patients received systemic therapy over time (from 19% in 2005 to 26% in 2009, P < .0001). Patients who were less than 70 years old or had adenocarcinoma were more likely to receive systemic therapy (P < .0001 for both). The median survival, regardless of age, for those selected to receive first-line cisplatin-gemcitabine chemotherapy was longer than that for those receiving other nonpemetrexed platinum doublets at 11.6 months (P = .0002). Patients with nonsquamous histology who were treated with second-line pemetrexed had longer median survival than those treated with docetaxel (19.8 vs 14.1 months, P < .0001). CONCLUSIONS: Most patients with metastatic NSCLC in the general population still do not receive systemic therapy. Those selected for first- and second-line systemic treatment, including older patients, have survival outcomes comparable to clinical trial results. Older patients and patients with squamous histology are less likely to receive chemotherapy. The low levels of treatment utilization in this study warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».