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Enregistrement W1540557790 · doi:10.1051/epjconf/20159504020

PICASSO, COUPP and PICO - search for dark matter with bubble chambers

2015· article· en· W1540557790 sur OpenAlexafffundabout
C. Amole, M. Ardid, D. M. Asner, D. Baxter, E. Behnke, Pijushpani Bhattacharjee, H. Borsodi, M. Bou-Cabo, S. J. Brice, D. Broemmelsiek, K. Clark, J. I. Collar, P. S. Cooper, M. B. Crisler, C. E. Dahl, Mala Das, F. Debris, N. Dhungana, J. Farine, I. Felis, R. Filgas, Mirjam Fines-Neuschild, F. Girard, G. Giroux, M. Hai, J. Hall, O. Harris, C. M. Jackson, Miaochen Jin, C. B. Krauss, M. Lafrenière, M. Laurin, I. Lawson, I. Levine, W. H. Lippincott, E. Mann, J.P. Martin, Deepam Maurya, P. Mitra, R. Neilson, A. J. Noble, A. Plante, R.B. Podviyanuk, Shashank Priya, Alan Robinson, M. Ruschman, O. Scallon, S. Seth, A. Sonnenschein, N. Starinski, I. Štekl, E. Vázquez-Jáuregui, Joshua Wells, U. Wichoski, V. Zacek, J. Zhang

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversité de MontréalLaurentian UniversityUniversity of TorontoSnolabQueen's University
Organismes subventionnairesPacific Northwest National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceNational Science FoundationMinisterio de Economía y CompetitividadBattelleFermilabHigh Energy PhysicsU.S. Department of EnergyUniversity of Chicago
Mots-clésPhysicsDark matterWeakly interacting massive particlesNuclear physicsDetectorParticle physicsSuperheatingBubble chamberCold dark matterAstrophysicsOpticsCosmologyDark energyScalar field dark matter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The PICASSO and COUPP collaborations use superheated liquid detectors to search for cold dark matter through the direct detection of weakly interacting massive particles (WIMPs). These experiments, located in the underground laboratory of SNOLAB, Canada, detect phase transitions triggered by nuclear recoils in the keV range induced by interactions with WIMPs. We present details of the construction and operation of these detectors as well as the results, obtained by several years of observations. We also introduce PICO, a joint effort of the two collaborations to build a second generation ton-scale bubble chamber with 250 liters of active liquid.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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