Metronomic Chemotherapy for Treatment of Metastatic Disease: From Preclinical Research to Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
Metastasis is the culmination of tumor progression and remains both the primary cause of mortality for cancer patients, as well as the most challenging aspect of cancer therapy. The main systemic treatment of metastatic disease – chemotherapy – was designed with the aim of killing as many tumor cells as possible by using cytotoxic agents at the maximum tolerated dose (MTD) [1, 2]. However, such regimens are associated with a number of inherent limitations. For instance, the administration of high dosages of chemotherapeutic agents results in toxicity, which is sometimes serious in nature (e.g., myelosuppression and damage to intestinal mucosa). As such, this requires the incorporation of prolonged breaks (often, three weeks) between treatments to allow recovery of depleted cells (e.g., neutrophils from bone marrow progenitors) [3]. Unfortunately, these breaks also allow for tumor regrowth to occur such that any regressions achieved by MTD therapy are usually only transitory [2]. In addition, due to the inherent ability of tumor cells to acquire resistance to cytotoxic agents, most MTD therapies eventually fail, resulting in resumption of disease progression. Overall, most MTD therapies have proven generally ineffective or of modest (mostly palliative) benefit in the treatment of advanced metastatic disease [3].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».