Test-Anxiety Program and Test Gains with Nursing Classes.
Notice bibliographique
Résumé
Nursing programs can be highly stressful, and nursing students have been found to be more test-anxious than other students. The present investigation examines a practical program to reduce test-anxiety impairment and improve academic performance for a significant number of highly anxious nursing students. Incoming nursing students were screened using the Westside Test Anxiety scale, and half (42 of 84) were identified as having highor moderately-high anxiety and were randomly assigned to an Treatment or an information Control group. Students in both groups were introduced to their material and encouraged to review it. Students took the comprehensive Evolve/HESI exit exam in the early spring. The Treatment group showed a significant 12+ percentile gain over the Control group on the HESI (p<.05), and a 9 percentile gain over the Controls on their spring GPAs The active control treatment protocol used here is seen to provide a cost-effective intervention to improve test performance. Circumstances permitting, the authors recommend that nursing programs include provisions for highly anxious students. Test-Anxiety Program and Test Gains 2 Approximately 16%—20% of students are found to have high test anxiety, according to various studies (cf. Ergene, 2003), and a Canadian survey finds that adolescents worry about tests and schoolwork more than about any other aspect of their lives (McGuire et al. 1987). Nursing students are found to be even more test anxious than are students in other fields. Nursing students face the same pressures as other students, and in addition many are also under the impression that an inadvertent mistake might seriously harm a patient as well jeopardize their own careers. Surveys of some 600 nursing students in two separate colleges identified just over 35% with high test anxiety (Driscoll et al., 2009; Wheeler, 2010). Highly test-anxious students are found to score about 12 percentile points below their low anxiety counterparts (Cassady & Johnson, 2002; Hembree, 1988; McDonald, 2001), and the anxiety itself is thought to be a major contributing factor (cf. Lee, 1999). The current study is to assess the feasibility and benefits of a broadly implemented test-anxiety treatment program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».