Effect of depressive and anxiety symptoms during pregnancy on risk of obstetric interventions
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The effect of prenatal mental health on the risk of obstetric interventions is unclear. The present study examined the associations between depressive and anxiety symptoms in the second and third trimesters and mode of delivery, epidural use and labor induction in a large community-based pregnancy cohort, in Alberta, Canada. MATERIAL AND METHODS: Women who had singleton pregnancies, delivered in hospital, and had medical data were selected (n = 2825). Obstetric intervention data were obtained from the medical records, and depressive and anxiety symptoms were measured by the Edinburgh Postnatal Depression Scale and the Spielberger State Anxiety Inventory. Data were evaluated with multivariate multinomial and logistic regression analyses using a hierarchical modeling. RESULTS: After accounting for factors known to increase the risk of each intervention, including demographic variables, smoking, hospital site, gestational age, previous history of cesarean delivery, prepregnancy body mass index, assisted conception, and antepartum risk score, the only mental health variable associated with obstetric interventions was depressive symptoms in the third trimester, which increased the risk of emergency cesarean delivery (adjusted odds ratio, 2.04; 95% confidence interval, 1.26-3.29). No associations were found between antenatal depressive and anxiety symptoms and other obstetric interventions. CONCLUSION: The present findings support an association between depressive symptoms and adverse obstetric outcomes and suggest that anxiety and depression may have different effects on obstetric outcomes. Understanding the mechanism in which depression increases the risk of emergency cesarean birth needs further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».