The Socio-Economic Conditions of Caretaker Families Living in Uncompleted Houses in the Awutu-Senya East Municipality, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Although housing is a fundamental human need, many lower income earning groups the world over continue to live in poor housing structures. Due to continuous urbanization in Ghana without a corresponding increase in decent or affordable rental housing, many urban dwellers are compelled to live in uncompleted housing units. Despite the increasing number of caretaker families residing in uncompleted houses in Ghana, there exists little or no well documented evidence of their plights. Consequently, this study was undertaken to assess the socio-economic conditions of families living in uncompleted houses as caretakers in the Awutu-Senya East Municipality of Ghana. The study revealed that about 56% of the sampled respondents earned between GH¢100 and GH¢200 as monthly incomes, while 27% earned between GH¢201 and GH¢400. It was realised that about 39 percent used torch lights for lightening, 31 percent used kerosene lamps and 8 percent used electricity. It was also observed that overcrowding was pervasive among respondents where about 85 percent with a family size of between three and four occupied just a single room while 15 percent with a family size of five or more dwelled in two rooms. In spite of the high overcrowding among respondents, 58 percent had lived in uncompleted houses for more than six (6) years while 42 percent had been occupying uncompleted houses between three and five years in the Municipality. To reduce the incidence of increasing habitation of uncompleted houses in the Municipality, a well-defined and comprehensive integrated system of housing finance should be instituted to enable low income earning households own decent but affordable housing, while pro-poor alternative strategies to mortgage financing arrangements are formulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».