The Evolution and Direction of OPTN Oversight of Live Organ Donation and Transplantation in the United States
Notice bibliographique
Résumé
For more than 20 years, the Organ Procurement and Transplantation Network (OPTN) has developed policies and bylaws relating to equitable allocation of deceased donor organs for transplantation. United Network for Organ Sharing (UNOS) operates the OPTN under contract with the Health Resources and Services Administration (HRSA) of the U.S. Department of Health and Human Services (HHS). Until recent years, the OPTN had little defined authority regarding living donor organ for transplantation except for the collection of data relating to living donor transplants. Beginning with the implementation of the OPTN Final Rule in 2000, and continuing with more recent announcements, the OPTN's role in living donation has grown. Its responsibilities now include monitoring of living donor outcomes, promoting equity in nondirected living donor transplantation and ensuring that transplant programs have expertise and established protocols to promote the safety of living donors and recipients. The purpose of this article is to describe the evolving mandates for the OPTN in living donation, as well as the network's recent activities and ongoing efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».