IFN Priming Is Necessary but Not Sufficient To Turn on a Migratory Dendritic Cell Program in Lupus Monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Blood monocytes from children with systemic lupus erythematosus (SLE) behave similar to dendritic cells (DCs), and SLE serum induces healthy monocytes to differentiate into DCs in a type I IFN-dependent manner. In this study, we found that these monocytes display significant transcriptional changes, including a prominent IFN signature, compared with healthy controls. Few of those changes, however, explain DC function. Exposure to allogeneic T cells in vitro reprograms SLE monocytes to acquire DC phenotype and function, and this correlates with both IFN-inducible (IP10) and proinflammatory cytokine (IL-1β and IL6) expression. Furthermore, we found that both IFN and SLE serum induce the upregulation of CCR7 transcription in these cells. CCR7 protein expression, however, requires a second signal provided by TLR agonists such as LPS. Thus, SLE serum "primes" a subset of monocytes to readily (<24 h) respond to TLR agonists and acquire migratory DC properties. Our findings might explain how microbial infections exacerbate lupus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».