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Enregistrement W1540720425 · doi:10.16995/dscn.51

Every Track You Take: Analysing the Dynamics of Song and Genre Reception Through Music Downloading

2014· article· en· W1540720425 sur OpenAlex
Matthew Woolhouse, James Renwick, Dan Tidhar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueDigital Studies / Le champ numérique · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMusic History and Culture
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalDownloadUploadMainstreamPopular musicHistoryMedia studiesAdvertisingArtLiteratureSociologyComputer scienceWorld Wide WebPhilosophyTheologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p id="d2e68">Using a music-download database provided by the Nokia Corporation, this paper explores three primary questions: (1) Do different musical genres create different patterns of downloading? (2) Do different countries download a particular song in different ways? And (3) how do different events affect downloading? Question (1) is studied in relation to representative songs from the pop, rap and rock genres, and reveals rock to be significantly different from pop and rap in a number of key respects. Question (2) investigates the downloading patterns of a mainstream pop song in Brazil, Germany, Italy, and Mexico. Using Kolmogorov-Smirnoff tests to compare the countries’ download distributions, Brazil is found to be substantially dissimilar to the other countries. And Question (3) is explored with respect to types of event, the first "musical" (Adele's Grammy Awards triumph in February 2012), and the second "extra-musical" (the death of Michael Jackson in June 2009). The extra-musical event is found to have had a far greater effect on downloading patterns than the musical event. The findings are discussed in relation to various factors, including musical genres, the music industry, social media, and globalisation. <p id="d2e76"> À l’aide d’une base de données de téléchargement de musique fournie par Nokia Corporation, cet essai explore trois questions principales : (1) Est-ce que différents genres de musique créent différents modèles de téléchargement? (2) Est-ce qu’une chanson en particulier est téléchargée de différentes façons dans différents pays ? Et (3) comment différents événements affectent-ils le téléchargement ? La question (1) est étudiée relativement à des chansons représentatives des genres pop, rap et rock, et révèle que le rock est sensiblement différent des musiques pop et rap à bien des égards. La question (2) examine les modèles de téléchargement d’une chanson pop au Brésil, en Allemagne, en Italie et au Mexique. Faisant appel aux tests de Kolmogorov-Smirnov pour comparer les distributions de téléchargement de ces pays, on a découvert que le Brésil est sensiblement différent des autres pays. Et à la question (3), on explore les types d’événements, premièrement un événement "musical" (le triomphe d’Adele lors des Grammy Awards en février 2012), et deuxièmement un événement "extra-musical" (la mort de Michael Jackson en juin 2009). On a constaté que l’événement extra-musical a eu un effet beaucoup plus important sur les modèles de téléchargement que l’événement musical. Les constatations font l’objet de discussions relativement aux divers facteurs, y compris les genres musicaux, l’industrie de la musique, les médias sociaux et la mondialisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle