The robustness of the two‐colour assumption in pyrometry of solidifying AISI D2 alloy droplets
Notice bibliographique
Résumé
A drop tube‐impulse atomization technique was used to produce D2 tool steel powders. Shadowgraph (Sizing Master Shadow from LaVision GmbH in Göttingen, Germany) was utilized to measure in‐situ velocity and droplet size. Simultaneously, the DPV‐2000 (Tecnar Automation Ltée, St. Hubert Quebec, Canada) was used to measure the radiant energy and droplet size of atomized droplets. These devices were mounted on a 3D translation stage which was designed, constructed and installed in the drop tube. The measurements were done at three different distances from the molten metal crucible, 4 cm, 18 cm and 28 cm. A thermal model of droplet cooling was coupled with the temperature of primary phase undercooling for D2 tool steel. The results from this model were used in order to find the emissivity behaviour of the droplets. It is shown that emissivity of the droplets is a function of size and temperature. It was concluded that the DPV‐2000 should be considered as a single color pyrometer since the gray body assumption for D2 tool steel falling droplets using DPV‐2000 during is invalid for the range of measurements taken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».