Exome sequencing identifies mutations in <i><scp>KIF14</scp></i> as a novel cause of an autosomal recessive lethal fetal ciliopathy phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Gene discovery using massively parallel sequencing has focused on phenotypes diagnosed postnatally such as well-characterized syndromes or intellectual disability, but is rarely reported for fetal disorders. We used family-based whole-exome sequencing in order to identify causal variants for a recurrent pattern of an undescribed lethal fetal congenital anomaly syndrome. The clinical signs included intrauterine growth restriction (IUGR), severe microcephaly, renal cystic dysplasia/agenesis and complex brain and genitourinary malformations. The phenotype was compatible with a ciliopathy, but not diagnostic of any known condition. We hypothesized biallelic disruption of a gene leading to a defect related to the primary cilium. We identified novel autosomal recessive truncating mutations in KIF14 that segregated with the phenotype. Mice with autosomal recessive mutations in the same gene have recently been shown to have a strikingly similar phenotype. Genotype-phenotype correlations indicate that the function of KIF14 in cell division and cytokinesis can be linked to a role in primary cilia, supported by previous cellular and model organism studies of proteins that interact with KIF14. We describe the first human phenotype, a novel lethal ciliary disorder, associated with biallelic inactivating mutations in KIF14. KIF14 may also be considered a candidate gene for allelic viable ciliary and/or microcephaly phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».