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Enregistrement W1540794476

Compensation of hysteresis nonlinearity for a piezoelectric actuator using a stop operator-based Prandtl-Ishlinskii model

2011· article· en· W1540794476 sur OpenAlexaff
Zhi Li, Omar Aljanaideh, Chun‐Yi Su, Subhash Rakheja, Mohammad Al Janaideh

Notice bibliographique

RevueInternational Conference on Advanced Mechatronic Systems · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePiezoelectric Actuators and Control
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Feed forwardHysteresisActuatorCompensation (psychology)Nonlinear systemPrandtl numberPiezoelectricityTracking (education)Computer scienceEngineeringControl engineeringPhysicsAcousticsControl (management)MechanicsConvectionArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Piezoelectric actuators exhibit limited tracking performance in precision control due to their inherent hysteresis nonlinearity. In this paper, the hysteresis behavior is described by a play operator-based Prandtl-Ishlinskii (PPI) model. And a corresponding stop operator-based Prandtl-Ishlinskii (SPI) model is utilized as a feedforward compensator for canceling the hysteresis effect in piezoelectric actuators. For this purpose, the two parameters describing the SPI model, the thresholds and the weights, are analytically derived from the PPI model, which constitutes a main contribution of the paper. As an illustration, the effectiveness of the compensator is demonstrated through simulation and experimental results attained with a piezoelectric micro-positioning stage. Both the simulation and experimental results show that the SPI model can serve as an effective feedforward hysteresis compensator and can thus enhance the tracking/positioning precision of the piezoelectric actuators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,833
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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