Resourcefulness as a Factor in Recovery From Accident Related Trauma Among Polish Immigrants in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Psychopathological reactions are common occurrences after accident related trauma. This study intended to find out whether psychological resources can be seen as a factor preventing a Major Depressive Disorder after trauma. Methods 89 immigrants were examined. The average age was 46.6 years. 61% of the group were married. MVA were 80% and work-related 20%. The level of psychological resources of those with MDD diagnosis was compared to those diagnosed with PTSD, anxiety, adjustment and pain disorders. The measure of resources was the 18 scales of the Resourcefulness for Recovery Inventory. The severity of depression was measured by the Beck Depression Inventory II. Findings On every measure of resources those who responded to the accident with MDD had lower scores that those who did not (p = .0001). Among the most important resources seem to be: Hope and Expectations, Self-Responsibility, Positive Emotions. A further finding is that in the group of RRI scales called Health Promoting Factors those with MDD were especially low on the scale referring to Acceptance of Reality. The severity of depression measured by Beck Depression Inventory II was significantly correlated (r = 0,5) with a low level of Fundamental Values. Conclusion Our findings indicate that an adaptive reaction to MVA or work related accidents is associated with a high level of internal resources which are also needed for recovery from post traumatic conditions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».