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Enregistrement W1540806214

Resourcefulness as a Factor in Recovery From Accident Related Trauma Among Polish Immigrants in Canada

2014· article· en· W1540806214 sur OpenAlexaboutno aff
A.B. Wolanczyk

Notice bibliographique

RevueEuropean Health Psychologist · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeck Depression InventoryBeck Anxiety InventoryDepression (economics)PsychopathologyAnxietyPsychologyClinical psychologyMajor depressive disorderPsychiatry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Psychopathological reactions are common occurrences after accident related trauma. This study intended to find out whether psychological resources can be seen as a factor preventing a Major Depressive Disorder after trauma. Methods 89 immigrants were examined. The average age was 46.6 years. 61% of the group were married. MVA were 80% and work-related 20%. The level of psychological resources of those with MDD diagnosis was compared to those diagnosed with PTSD, anxiety, adjustment and pain disorders. The measure of resources was the 18 scales of the Resourcefulness for Recovery Inventory. The severity of depression was measured by the Beck Depression Inventory II. Findings On every measure of resources those who responded to the accident with MDD had lower scores that those who did not (p = .0001). Among the most important resources seem to be: Hope and Expectations, Self-Responsibility, Positive Emotions. A further finding is that in the group of RRI scales called Health Promoting Factors those with MDD were especially low on the scale referring to Acceptance of Reality. The severity of depression measured by Beck Depression Inventory II was significantly correlated (r = 0,5) with a low level of Fundamental Values. Conclusion Our findings indicate that an adaptive reaction to MVA or work related accidents is associated with a high level of internal resources which are also needed for recovery from post traumatic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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