Gene expression profiling in psoriatic scalp hair follicles: clobetasol propionate shampoo 0.05% normalizes psoriasis disease markers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clobetasol propionate shampoo is effective and safe in treatment of scalp psoriasis (SP). Gene expression profiling of psoriatic skin biopsies led to the identification of numerous disease-related genes. However, it remained unknown whether the gene expression profile of hair follicles of SP patients was also affected. OBJECTIVES: To determine whether psoriasis-related genes are differentially regulated in the hair follicles of SP patients and whether the modulation of these genes can be correlated with clinical severity scores. METHODS: A single arm, open study was conducted in three centres. SP patients received daily treatment with clobetasol propionate shampoo. At Baseline, Weeks 2 and 4, investigators assessed clinical severity parameters and collected scalp hair follicles in anagen phase. Total RNA extracted from hair follicles was used to determine the expression level of 44 genes, which were reported previously to be upregulated in the skin of psoriasis patients. RESULTS: RNA of good quality and sufficient quantity was obtained from hair follicles of psoriasis patients and healthy volunteers (HV). The expression level of 10 inflammation-related genes was significantly increased in psoriatic hair follicles. The patient's exploratory transcriptomic score, defined as the mean fold modulation of these 10 genes compared with HV, correlated with clinical severity scores. Clobetasol propionate shampoo was effective in decreasing both the exploratory transcriptomics and the clinical severity scores. CONCLUSION: Hair follicles of SP patients are affected by the inflammatory process. The change in the expression level of inflammation-related genes correlates with the severity of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».