Induction of Alloimmune Tolerance in Heart Transplantation Through Gene Silencing of TLR Adaptors
Notice bibliographique
Résumé
Toll-like receptors (TLRs) activate biochemical pathways that evoke activation of innate immunity, which leads to dendritic cell (DC) maturation and initiation of adaptive immune responses that provoke allograft rejection. We aimed to prolong allograft survival by selectively inhibiting expression of the common adaptors of TLR signaling, namely MyD88 and TRIF, using siRNA. In vitro we demonstrated that blocking expression of MyD88 and TRIF led to reduced DC maturation. In vivo treatment of recipients with MyD88 and TRIF siRNA significantly prolonged allograft survival in the BALB/c > C57BL6 cardiac transplant model. Moreover, the combination of MyD88 and TRIF siRNA along with a low dose of rapamycin further extended the allograft survival (88.8 ± 7.1 days). Tissue histopathology demonstrated an overall reduction in lymphocyte interstitium infiltration, vascular obstruction and hemorrhage in mice treated with MyD88 and TRIF siRNA vector plus rapamycin. Furthermore, treatment was associated with an increase in the numbers of CD4(+) CD25(+) FoxP3(+) regulatory T cells and Th2 deviation. To our knowledge, this study is the first demonstration of prolonging the survival of allogeneic heart grafts through gene silencing of TLR signaling adaptors, highlighting the therapeutic potential of siRNA in clinical transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».