Archiving electroacoustic and mixed music
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to identify, operationalise, and test a knowledge management model in the context of electroacoustic and mixed music preservation. This operationalisation intends to provide an interdisciplinary framework for the specification of meaningful usability for idiosyncratic technological artefacts build up during the creative process of these works. Design/methodology/approach The design of the questionnaire was based on semi‐structured interviews with seven composers. The resulting questionnaire was used for an online survey targeting composers registered at electroacoustic and mixed music online associations. Data were collected from 33 composers. Findings This article demonstrates the relevance of Boisot's knowledge management model in order to categorize the knowledge involved during the creative process of electroacoustic and mixed music with spatialisation. Research limitations/implications In terms of Boisot's model operationalisation, the authors identified limitations with regards to composers' ability to discriminate between different levels of abstraction and diffusion. Since multiple agents, both human and non‐human, are involved in the creative process of electroacoustic and mixed music, further studies should address their interaction throughout the creative process. Originality/value Based on the findings of the survey, the authors propose the concept of significant knowledge as an extension of significant properties in order to provide a meaningful usability of digital objects. Since similar technologies are used in theatre, dance, and fine arts, the authors expect this research to benefit the artistic community at large in terms of preservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».