Glycogen Phosphorylase-a is a Common Target for Anti-Diabetic Effect of Iridoid and Secoiridoid Glycosides
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Diabetes mellitus is characterized by hyperglycemia resulting from defects in insulin secretion, action or both. The use of medicinal plants for the treatment of diabetes mellitus dates back from the Ebers papyrus of about 1550 B.C. One of the major problems with herbal drugs is that the active ingredients are not well defined. It is important to know the active components and their molecular interactions which will help to analyze their therapeutic efficacy and also to standardize the product. There are a number of medicinal plants known for their anti-diabetic effect that possess similarities in their active chemical components, e.g. iridoid and secoiridoid glycosides. METHODS: In this study, we have compared the structure of various iridoid and secoiridoid glycosides to design a novel pharmacophore. We further developed a structure-activity relationship for the inhibition of glycogen phosphorylase-a. CONCLUSION: By using docking studies, we are proposing, for the first time, that inhibition of glycogen phosphorylase-a activity is a common target for iridoids and secoiridoids to elicit anti-diabetic effects. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».