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Enregistrement W1541003156 · doi:10.4271/2008-01-0049

Reformer Gas Composition Effect on HCCI Combustion of n-Heptane, iso-Octane, and Natural Gas

2008· article· en· W1541003156 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural gasCombustionHeptaneComposition (language)Octane ratingOctaneChemistryMaterials scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">Although HCCI engines promise low NOx emissions with high efficiency, they suffer from a narrow operating range between knock and misfire because they lack a direct means of controlling combustion timing. A series of previous studies showed that reformer gas, (RG, defined as a mixture of light gases dominated by hydrogen and carbon monoxide), can be used to control combustion timing without changing mixture dilution, (λ or EGR) which control engine load. The effect of RG blending on combustion timing was found to be mainly related to the difference in auto-ignition characteristics between the RG and base fuel.</div> <div class="htmlview paragraph">The practical effectiveness of RG depends on local production using a fuel processor that consumes the same base fuel as the engine and efficiently produces high-hydrogen RG as a blending additive. Depending on the base fuel, the reforming technique and the reformer operating condition, the molar ratio of hydrogen to carbon monoxide in the RG may vary from more than 3/1 down to around 1/1. One possible barrier to using RG for combustion control is the variation of H<sub>2</sub>/CO ratio in the RG composition for practical small-scale reformers.</div> <div class="htmlview paragraph">This paper reports on a series of experimental studies using RG blending to control ignition timing with three base fuels: n-Heptane (representing diesel fuel), iso-octane (representing gasoline), and natural gas (commonly used for industrial SI engines). These fuels were tested in a CFR engine operating in the HCCI mode with blends of two different simulated RG compositions characterized by H<sub>2</sub>/CO ratios of 3/1 and 1/1 to cover a range of actual fuel processor output.</div> <div class="htmlview paragraph">It was found that, for all three fuels, RG blending could provide combustion timing control despite the wide range of reformer gas composition. Taking the n-Heptane case as an example, RG blending retards combustion timing for both RG compositions but the retardation is less for the low H<sub>2</sub> fraction RG (1/1) than for the high H<sub>2</sub> fraction RG (3/1). It can be concluded, (and modeling supports), that the lower H<sub>2</sub> fraction RG has less capability to suppress the radical pool between 1<sup>st</sup> and 2<sup>nd</sup> stage ignition. The study results support the possibility of RG blending for HCCI timing control. They also illustrate a trade-off between RG quality, (measured by H<sub>2</sub> concentration), and RG quantity required for effective timing control.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,930
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle