“But are we going to deal with the hard questions?”: Waves of Compassion in Halifax Regional Municipality
Notice bibliographique
Résumé
Within broader social concern about compassion and learning to live well together in the world, a non-profit community-based organization called Waves of Compassion has emerged in Halifax Regional Municipality (HRM) in Nova Scotia, Canada. In this article, we explore how compassion relates to some “hard questions” that have arise for the organization—questions related to issues of marginalization and inclusivity: for example, what it might mean to “walk in another’s shoes,” particularly when that person or group of people is different from you in terms of age, race, ethnicity, sexual orientation, socioeconomic status, or citizenship. We also wonder what role the Waves organization might take up in terms of action and/or practice with regard to transforming inequity and promoting inclusivity in the community. We consider such questions in the context of data derived from a recent survey that Waves of Compassion undertook. We integrate found poems (many of which are derived from the survey data) and expository writing as means of underlining what some writers have said about compassion—that it involves both emotions and rational thought, the undoing of sharp distinctions between the two. We see compassion as a form of practice where boundaries and separations might be dissolved (at least at times) through being and knowing in different ways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».